مجلس و راهبرد

مجلس و راهبرد

شناسایی و کاربست سیگنال های ضعیف در خط مشی گذاری عمومی با تمرکز بر مرحله شناسایی مساله درحوزه بهداشت و درمان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشگاه تهران، پردیس فارابی
2 استاد دانشکده مدیریت، دانشگاه علامه طباطبایی
3 دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، دانشگاه تهران
10.22034/mr.2025.17651.6004
چکیده
هدف این پژوهش، بررسی ابعاد مختلف کاربست سیگنال‌های ضعیف در نظام سلامت و ارائه راهکارهایی برای بهینه‌سازی مدیریت آن‌ها در خط‌مشی‌گذاری است. این مطالعه همچنین با شناسایی مؤلفه‌ها و چالش‌های مرتبط، به دنبال بهبود پاسخگویی نظام سلامت در برابر تهدیدات نوظهور و نابرابری‌های اجتماعی است. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی، از نظر ماهیت داده‌ها، اکتشافی، و از نظر نوع، توصیفی محسوب می‌شود. داده‌های تحقیق از طریق مصاحبه‌های عمیق با خط‌مشی‌گذاران حوزه بهداشت و درمان، خبرگان و اساتید دانشگاهی گردآوری شده است. نمونه‌گیری به روش قضاوتی انجام شد و تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت که پس از انجام 13 مصاحبه محقق شد. داده‌های حاصل با روش تحلیل مضمون مورد بررسی قرار گرفت. تعداد 70 مضمون پایه در قالب 28 مضمون سازماندهنده و 6 مضمون فراگیر شناسایی شدند. پایایی کدگذاری‌ها با روش بازآزمون سنجیده شد که مقدار 81 درصد را نشان داد و حاکی از قابلیت اعتماد نتایج بود. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که سیگنال‌های ضعیف نقش مهمی در شناسایی زودهنگام تهدیدات و فرصت‌های حوزه سلامت دارند و به‌عنوان ابزاری برای پیش‌بینی و تصمیم‌سازی، می‌توانند فرآیندهای خط‌مشی‌گذاری عمومی را بهبود بخشند. تحلیل این سیگنال‌ها مستلزم بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته، از جمله هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است که امکان شناسایی الگوهای پنهان و روندهای نوظهور را فراهم می‌کند. همچنین، همکاری بین‌بخشی، تبادل داده‌ها و استفاده از منابع اطلاعاتی متنوع، از جمله داده‌های محلی، دیجیتال و اجتماعی، از عوامل کلیدی در موفقیت تحلیل سیگنال‌های ضعیف به شمار می‌روند. یافته‌ها نشان می‌دهد که ایجاد فرهنگ سازمانی حساس به این سیگنال‌ها و آموزش کارکنان می‌تواند بهره‌وری سازمان‌های بهداشت و درمان را افزایش دهد. در نهایت، تقویت یادگیری از تجربیات گذشته و استفاده بهینه از فرصت‌های بهبود، همراه با توجه به عدالت اجتماعی و نیازهای جمعیتی، زمینه‌ساز ارتقای سیستم‌های بهداشت و درمان خواهد بود.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Identifying and utilization of Weak Signals in Public Policy with a Focus on the Problem Identification Stage in the Healthcare Sector

نویسندگان English

A H 1
Seyed Mahdi Alvani 2
Fatemeh Motamedi Galoogahi 3
1 u
2 Professor of Faculty of Management, University of AllamehTabatabi, Tehran, Iran
3 PhD student of Public Administration, University of Tehran
چکیده English

. This study aims to examine various dimensions of the application of weak signals in the healthcare system and propose strategies for optimizing their management in policy-making. Additionally, by identifying the relevant components and challenges, this research seeks to enhance the responsiveness of the healthcare system to emerging threats and social inequalities.This study is applied in terms of its objective, exploratory in terms of data nature, and descriptive in terms of research type. Data were collected through in-depth interviews with healthcare policymakers, experts, and academic scholars. A judgmental sampling method was employed, continuing until theoretical saturation was reached, which was achieved after 13 interviews. The collected data were analyzed using thematic analysis, identifying 70 basic themes, categorized into 28 organizing themes and 6 overarching themes. The reliability of coding was assessed through the test-retest method, yielding a score of 81%, indicating the trustworthiness of the results.The findings reveal that weak signals play a significant role in the early identification of threats and opportunities in the healthcare sector. As predictive and decision-making tools, they have the potential to improve public policy processes. Analyzing these signals requires leveraging advanced technologies, including artificial intelligence and machine learning, which enable the detection of hidden patterns and emerging trends. Moreover, intersectoral collaboration, data exchange, and the utilization of diverse information sources—such as local, digital, and social data—are key factors in the successful analysis of weak signals.The results further highlight that fostering an organizational culture sensitive to these signals and training personnel can enhance the efficiency of healthcare organizations. Ultimately, strengthening learning from past experiences and effectively utilizing improvement opportunities—while considering social justice and demographic needs—can pave the way for the advancement of healthcare systems.

کلیدواژه‌ها English

Public Policy
Problem Identification
Weak Signals

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 01 آذر 1404